Une intention par page
Le titre, le contenu et l’appel à l’action répondent à la même question au lieu de mélanger plusieurs objectifs.
Ressources · Web local
Des guides concrets pour transformer un site en outil vraiment utile.
Auditer l’existant, préparer les images, améliorer l’accessibilité, mesurer la visibilité, traiter les avis, fluidifier les demandes, tenir les informations à jour et alléger le site : 39 ressources pour passer de l’intuition à un plan d’action clair.
Réponse directe
Une bonne ressource doit permettre de décider quoi faire ensuite.
Choisissez un objectif concret : préparer votre projet, mettre à jour les informations, produire les bonnes images, planifier les publications ou mieux comprendre les demandes reçues.
Chaque ressource comporte une réponse courte, une méthode, des exemples adaptés aux activités locales et des liens vers l’étape suivante. Vous pouvez les utiliser seul, les partager avec votre équipe ou vous en servir comme base d’un échange avec l’agence.
Centre de ressources
Choisissez la question que vous devez résoudre aujourd’hui.
Budget, préparation, lancement ou amélioration : trouvez les conseils qui correspondent à votre prochaine décision.
39 ressources trouvées sur 39.
0120 min
Diagnostic guidéAuditer son site Internet en 20 minutes
Une grille interactive pour contrôler clarté, mobile, confiance, visibilité locale et parcours de contact.
Ouvrir la ressource0212 min
Guide pratiquePréparer les photos d’un site professionnel
Liste de prises de vue, cadrages, droits, poids et textes alternatifs pour restaurants, hébergements, commerces et artisans.
Ouvrir la ressource0315 min
Plan d’actionCalendrier marketing de la Côte Fleurie
Les contenus à préparer avant, pendant et après chaque période forte, sans attendre la veille d’un événement.
Ouvrir la ressource0418 min
Qualité WebAccessibilité et performance Web
Parcours clavier, lisibilité, images, Core Web Vitals et matrice de recette pour les pages importantes.
Ouvrir la ressource0520 min
SEO et IARendre un contenu vérifiable et facile à comprendre
Faits, sources, dates, architecture et données structurées pour les moteurs et réponses génératives.
Ouvrir la ressource0630 points
RecetteChecklist avant la mise en ligne
Trente contrôles sur les contenus, parcours, formulaires, SEO, médias et conditions d’exploitation.
Ouvrir la ressource0715 min
Visibilité localeMaintenir sa fiche d’établissement Google
Nom, catégories, horaires, services, photos et cohérence avec le site pour une présence locale exacte.
Ouvrir la ressource0818 min
Tableau de bordMesurer sa visibilité locale
Relier impressions, clics, profil local, appels, itinéraires et demandes qualifiées sans confondre les indicateurs.
Ouvrir la ressource0916 min
Relation clientGérer les avis et la réputation locale
Sollicitation neutre, réponses publiques, données personnelles, critiques difficiles et enseignements pour le site.
Ouvrir la ressource1017 min
Parcours clientAméliorer réservations et demandes
Informations décisives, formulaires courts, expérience mobile, confirmations et mesure des abandons.
Ouvrir la ressource1119 min
Numérique responsableÉcoconception et sobriété du site
Utilité, médias, scripts, services tiers, compatibilité et preuve des améliorations sans promesse artificielle.
Ouvrir la ressource1215 minutes
Budget et pilotageBudget d’un site professionnel : comparer les devis
Comparez le coût initial, les contenus et les frais récurrents d’un site professionnel avant de choisir une proposition.
Ouvrir la ressource1315 minutes
Préparation du projetCahier des charges : préparer le dossier du site
Objectifs, contenus, fonctionnalités et validation : les rubriques à préparer pour obtenir des propositions comparables.
Ouvrir la ressource1415 minutes
Refonte et continuitéMigration et refonte : préserver les accès au site
Préparez anciennes adresses, redirections, contrôles et suivi pour limiter les erreurs lors d’une refonte ou d’un changement de domaine.
Ouvrir la ressource1515 minutes
Langues et tourismeSite multilingue touristique : organiser les versions
Choisissez les langues utiles et traduisez le parcours complet : informations pratiques, réservation, erreurs et confirmations.
Ouvrir la ressource1615 minutes
RestaurationMenu de restaurant en ligne : lisible sur mobile
Organisez plats, prix, horaires de service et mise à jour pour permettre aux clients de consulter la carte facilement sur téléphone.
Ouvrir la ressource1715 minutes
Commerce localCatalogue local : organiser le retrait en boutique
Distinguez catalogue, demande de disponibilité et commande, puis préparez les fiches et confirmations nécessaires au retrait.
Ouvrir la ressource1815 minutes
Informations saisonnièresHoraires, tarifs et disponibilités : garder les informations fiables
Une méthode pour synchroniser horaires, prix et disponibilités entre site, réservation, fiche locale et traductions.
Ouvrir la ressource1915 minutes
Méthode pratiqueCréer une page accès vraiment utile
Adresse, entrée, itinéraire et informations vérifiées pour que le client arrive au bon endroit.
Ouvrir la ressource2015 minutes
Méthode pratiqueConstruire une page de prestation qui prépare le devis
Périmètre, déroulement, exemples et demande structurée : aider le client à formuler un besoin exploitable.
Ouvrir la ressource2115 minutes
Méthode pratiqueSite vitrine, catalogue ou réservation : choisir le bon périmètre
Comparer les parcours et les contraintes de gestion avant de choisir les fonctionnalités du site.
Ouvrir la ressource2215 minutes
Méthode pratiqueOrganiser une galerie photo qui aide à choisir
Sélection, ordre, légendes et cadrages pour transformer des photos disponibles en information utile.
Ouvrir la ressource2315 minutes
Méthode pratiqueGérer les PDF et documents utiles du site
Versions, poids, intitulés et contenu HTML : éviter les documents périmés et les téléchargements obscurs.
Ouvrir la ressource2415 minutes
Méthode pratiqueÉcrire une FAQ à partir des questions des clients
Des réponses précises reliées aux prestations, avec une méthode pour les valider et les maintenir.
Ouvrir la ressource2515 minutes
Recette fonctionnelleTester un formulaire jusqu’à la réception de la demande
Une méthode de test de bout en bout : erreurs, mobile, réception, doublons, délais et distinction entre demande et réservation confirmée.
Ouvrir la ressource2614 minutes
Exploitation du siteSauvegarder et restaurer un site professionnel
Définir les données à sauvegarder, le délai de reprise et la perte acceptable, puis tester une restauration complète et documentée.
Ouvrir la ressource2712 minutes
Migration et référencementChanger de domaine sans perdre les liens utiles
Préparer un changement de domaine : correspondance des URL, redirections permanentes, liens, citations, messagerie et contrôle après bascule.
Ouvrir la ressource2811 minutes
Parcours de réservationConnecter un outil de réservation à un site professionnel
Comparer lien externe, module intégré et demande manuelle : disponibilité, confirmation, mobile, accessibilité, retour au site et tests de réservation.
Ouvrir la ressource2910 minutes
Organisation éditorialePlanifier l’entretien des contenus d’un site
Créer un registre des pages, nommer les responsables, suivre les dates de validité et synchroniser prix, horaires, photos, traductions et documents.
Ouvrir la ressource30Guide et fiche de travail
Exploitation et accèsOrganiser les accès aux comptes d’un site professionnel
Identifier les détenteurs du domaine, de l’hébergement, du CMS et des services, prévoir le relais et la récupération sans publier les secrets.
Ouvrir la ressource31Guide et fiche de travail
Messagerie du siteDiagnostiquer la réception des e-mails d’un site
Distinguer création du message, acceptation par le serveur et réception finale, puis constituer un dossier de diagnostic sans exposer les demandes clients.
Ouvrir la ressource32Guide et fiche de travail
Qualité des liensGérer les pages 404 et les liens devenus inutiles
Trier les URL manquantes, choisir un remplacement équivalent quand il existe et conserver une réponse HTTP correcte pour les pages absentes.
Ouvrir la ressource33Guide et fiche de travail
Contenus saisonniersPréparer une page d’offre ou d’événement daté
Organiser dates, conditions, réservation, changements et fin de validité sur une page stable plutôt que multiplier les messages contradictoires.
Ouvrir la ressource34Guide et fiche de travail
Recherche et navigationOrganiser la recherche d’un site ou d’un catalogue
Choisir les champs recherchables, gérer accents et filtres, rendre les suggestions accessibles et prévoir le cas sans résultat.
Ouvrir la ressource35Guide et fiche de travail
Suivi des demandesOrganiser les demandes reçues hors des horaires
Distinguer réception, prise en charge et confirmation, prévoir les absences et transmettre le contexte sans promettre une disponibilité permanente.
Ouvrir la ressource365 min
Outil de préparationPréparer son plan de projet Web
Un plan consultable en ligne selon métier, objectif, création ou refonte et langues, avec responsabilités et preuves à prévoir.
Ouvrir la ressource3710 min
Choix du prestataireComparer des devis de site Internet
Comparer périmètre, coûts récurrents, recette et reprise du site.
Ouvrir la ressource38À consulter
GlossaireComprendre les termes d’un projet Web
Domaine, hébergement, CMS, canonical, indexation et réservation : définitions et questions à poser.
Ouvrir la ressource395 min
CalculateurComparer le coût d’un site sur la durée
Calculer deux propositions sur 12, 24 ou 36 mois avec vos montants, sans remplacer les postes inconnus par zéro.
Ouvrir la ressourceLigne éditoriale
Utile pour le lecteur, compréhensible pour les moteurs, honnête sur ses limites.
Le SEO et le SXO se rejoignent lorsque la page donne une réponse satisfaisante, reste simple à parcourir et permet d’agir sans détour.
Une méthode visible
Les sources, dates, limites et choix éditoriaux sont expliqués quand ils influencent l’interprétation.
Une lecture mobile
Sommaires, blocs courts, tableaux adaptatifs et liens explicites réduisent l’effort nécessaire pour trouver l’information.
Repères visuels : les illustrations d’ambiance servent à distinguer les thèmes et ne représentent pas des établissements identifiés.
Références techniques
Des principes alignés sur la documentation publique.
Ces références expliquent les bases utilisées ici : contenu conçu d’abord pour les personnes, images contextualisées et accessibles, liens compréhensibles et données structurées conformes au contenu visible.
- Google Search CentralCréer du contenu utile, fiable et pensé pour les personnes
- Google ImagesBonnes pratiques pour les images et textes alternatifs
- Données structuréesAider les moteurs à comprendre le type de contenu publié
Par activité
Relier les conseils à votre contexte professionnel.
Après un guide général, poursuivez avec la page qui détaille les informations attendues par vos propres clients.
Passer à l’action
Une ressource a révélé une priorité sur votre site ?
Indiquez l’adresse du site, votre activité, votre commune et le point que vous souhaitez améliorer. Le premier échange permettra de confirmer le périmètre utile.
Questions fréquentes
Par quel guide commencer ?
Si un site existe déjà, commencez par l’audit en 20 minutes. Pour une création, utilisez le guide de préparation puis la checklist de mise en ligne. Les guides photo, accessibilité, contenus pour moteurs et fiche locale approfondissent ensuite chaque besoin.
Les guides sont-ils réservés aux clients de l’agence ?
Non. Ils sont accessibles à tous les professionnels qui souhaitent clarifier leur présence en ligne sur la Côte Fleurie ou dans un territoire touristique comparable.
Ces ressources garantissent-elles un meilleur classement dans Google ?
Non. Elles aident à produire des pages plus claires, utiles et cohérentes. Aucun contenu, balisage ou outil ne peut garantir une position dans un moteur de recherche.
Données et ressources documentées
Le tissu touristique et commercial du Calvados
Ces effectifs situent des activités de proximité utiles à une communication locale : restauration, hébergement et information touristique. Ils ne mesurent pas les clients d’une agence web ni le potentiel commercial d’une commune.
Équipements recensés — Calvados
| Catégorie de la source | 2015 | 2020 | 2025 | Évolution 2020–2025 | Historique illustré |
|---|---|---|---|---|---|
| Hôtel G102 | 291 | 283 | 286 | +3 (+1,1 %) | Base zéro · échelle propre à cette ligne |
| Information touristique G104 | 68 | 104 | 145 | +41 (+39,4 %) | Base zéro · échelle propre à cette ligne |
| Restaurant- restauration rapide A504 | 1 808 | 1 945 | 2 239 | +294 (+15,1 %) | Base zéro · échelle propre à cette ligne |
Les valeurs absentes restent « Non renseigné ». Les évolutions portent sur la série comparable publiée par l’Insee, et non sur une soustraction entre deux annuaires. Les catégories peuvent regrouper plusieurs activités ; elles ne mesurent ni les ventes, ni les capacités d’accueil, ni la qualité des prestations.
Insee — Base permanente des équipements · publication du 2026-07-09 · consulté le 22/10/2026 · Licence Ouverte 2.0.
Précisions sur le relevé et la provenance
Fichier source : DS_BPE_EVOLUTION_2025_data.csv.
Adresse du relevé utilisé : https://www.insee.fr/fr/statistiques/fichier/8217532/DS_BPE_EVOLUTION_CSV_FR.zip.
Les dates des fiches peuvent être antérieures à celle du fichier. La présence dans ce relevé ne certifie pas une ouverture, une disponibilité ou une prise en charge actuelle. Vérifiez la fiche officielle avant une démarche ou un déplacement.
Explorer les entrées et leurs sources
Les résultats proviennent des relevés indiqués ci-dessous. La zone sélectionnée s’applique aux statistiques et aux lieux, tandis que les aliments, produits, métiers, fiches pratiques, activités, notions, certifications et bibliographies restent des référentiels nationaux. Les travaux de recherche couvrent des références nationales ou internationales.
678 résultats · page 1 sur 38 · jusqu’à 18 entrées affichées. Classement alphabétique par intitulé.
Organismes certificateurs et domaines Formacode — 452 identifiants et 342 domaines dans la sélection
Retrouvez les certifications rattachées à un identifiant SIRET publié, puis affinez par domaine de formation. Ce répertoire porte uniquement sur les fiches sélectionnées pour le thème du site, publiées et indiquées actives dans l’export France compétences du 22 octobre 2026.
452 identifiants de certificateurs trouvés · page 1 sur 26. Classement par nom publié puis SIRET. Le choix d’un territoire ne localise pas une session de formation.
Les noms et états restent ceux de la source ; plusieurs noms pour un même SIRET sont affichés ensemble. Les mentions sans SIRET de 14 chiffres restent visibles sur leurs fiches de certification et ne sont pas regroupées par ressemblance. Formacode décrit un domaine, sans équivalence de diplôme. Ce répertoire ne recense ni sessions, ni centres de formation partenaires, ni habilitations actuelles. Source France compétences RNCP et RS · Licence Ouverte 2.0.
Distinguer développement, conception d’interfaces, communication et référencement dans les certifications du web. La recherche porte sur les intitulés, codes, certificateurs, domaines Formacode et titres des blocs. Les référentiels sont nationaux ; le choix d’un territoire ne localise pas une formation.
Source et lecture des certifications
Source : France compétences, exports RNCP et Répertoire spécifique au format 4.1 du 22 octobre 2026. Seules les fiches indiquées « Publiée » et « Actif : Oui » sont retenues dans cette photographie. Le statut et les dates doivent être vérifiés sur la fiche officielle avant toute inscription.
Le RNCP décrit des qualifications professionnelles avec un niveau lorsqu’il est renseigné. Le Répertoire spécifique (RS) décrit des compétences complémentaires ou des habilitations ; aucun niveau RNCP ne lui est attribué ici. Les numéros de certification distinguent des enregistrements, même lorsque leurs intitulés sont identiques.
La sélection RNCP s’appuie sur les codes ROME publiés dans les fiches et sur des intitulés liés au thème. La sélection RS repose sur les intitulés : l’export RS ne publie pas de codes ROME. Les liens métier-certification utilisent uniquement un code présent dans les deux référentiels ; ils ne valent ni équivalence, ni condition suffisante d’accès à un emploi.
Une fiche décrit une certification, ses compétences et son certificateur. Elle ne constitue pas une offre de formation, une admission, une autorisation d’exercice ou une garantie de financement. Les partenaires mentionnés dans cet export sont consultables sur chaque fiche, avec leurs rôles, états et dates publiés ; vérifiez leur habilitation actuelle sur la fiche officielle. Les sessions, tarifs et disponibilités ne sont pas recensés ici. La date de fin d’enregistrement et la date limite de délivrance sont présentées séparément lorsqu’elles sont renseignées.
Jeu de données officiel RNCP et RS · Recherche officielle des certifications · Licence Ouverte 2.0.
Science des données pour une entreprise responsable
RNCP42300 · RNCP · Niveau 6.
Fiche publiée et indiquée active dans l’export du 22 octobre 2026. Vérifier la fiche officielle et son statut actuel.
- Date d’effet
- 01/09/2026
- Échéance de l’enregistrement
- 31/08/2029
- Date limite de délivrance
- 31/08/2029
Organismes certificateurs publiés
- ECOLE CENTRALE DE LYON — SIRET 19690187000010 — état dans la source : Actif
- EARLY MAKERS GROUP — SIRET 84189203700042 — état dans la source : Actif
- MINISTERE DE L'ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE — SIRET 11004401300040 — état dans la source : Actif
Le certificateur porte la certification. Cette liste ne recense pas les organismes proposant une session de formation et n’attribue aucune habilitation aux établissements de l’annuaire.
Objectifs et contexte publiés
La certification hybride en sciences et ingénierie et sciences du management "Sciences des données pour une entreprise responsable" vise à répondre à un besoin de profils professionnels qui soient :
* intermédiaires entre le niveau technicien et le niveau ingénieur,
* compétents d'un point de vue technologique et scientifique, ainsi que vis-à-vis de la connaissance de l'entreprise,
* formés à la prise en compte des enjeux socio-écologiques.
La place croissante de l’analyse des données (éventuellement massives) dans les entreprises de tous les secteurs (y compris industriels, agronomiques, énergétiques) nécessite une diversification des profils formés : dans le développement comme dans les usages de l’intelligence artificielle, il n’est plus possible de séparer les questions quantitatives et techniques des enjeux métiers, et de ne pas en mesurer les conséquences humaines. La certification "Sciences des données pour une entreprise responsable" vise ainsi à former des experts opérationnels et éclairés de l’intelligence artificielle, avec une double compétence métier et technique et une compréhension fine des enjeux de l’usage responsable de ces techniques, à un niveau de qualification intermédiaire leur permettant de travailler en lien avec et en délégation de l'ingénieur.
* intermédiaires entre le niveau technicien et le niveau ingénieur,
* compétents d'un point de vue technologique et scientifique, ainsi que vis-à-vis de la connaissance de l'entreprise,
* formés à la prise en compte des enjeux socio-écologiques.
La place croissante de l’analyse des données (éventuellement massives) dans les entreprises de tous les secteurs (y compris industriels, agronomiques, énergétiques) nécessite une diversification des profils formés : dans le développement comme dans les usages de l’intelligence artificielle, il n’est plus possible de séparer les questions quantitatives et techniques des enjeux métiers, et de ne pas en mesurer les conséquences humaines. La certification "Sciences des données pour une entreprise responsable" vise ainsi à former des experts opérationnels et éclairés de l’intelligence artificielle, avec une double compétence métier et technique et une compréhension fine des enjeux de l’usage responsable de ces techniques, à un niveau de qualification intermédiaire leur permettant de travailler en lien avec et en délégation de l'ingénieur.
Activités visées
* Compréhension d'un besoin métier et rédaction, sur la base du contact client, d'un cahier des charges pour la qualification d'une base de données.
* Modélisation d’un problème d’analyse de données dans la perspective de la réponse à une question métier, en tenant compte des questions sociales, environnementales et économiques.
* Collecte et préparation de données à partir de sources diverses, et en collaboration avec différents acteurs dans l'entreprise
* Sélection et paramétrage d’algorithmes de traitement de données adaptés au besoin exprimé par un client (interne ou externe)
* Mise en œuvre d’un algorithme de traitement de données (tenant compte de la gestion des ressources), interprétation et exploitation des résultats dans le contexte métier donné, en interface avec les acteurs concernés dans l'entreprise
* Gestion d’un projet de modélisation et d’analyse des données, y compris management d'une petite équipe technique.
* Modélisation d’un problème d’analyse de données dans la perspective de la réponse à une question métier, en tenant compte des questions sociales, environnementales et économiques.
* Collecte et préparation de données à partir de sources diverses, et en collaboration avec différents acteurs dans l'entreprise
* Sélection et paramétrage d’algorithmes de traitement de données adaptés au besoin exprimé par un client (interne ou externe)
* Mise en œuvre d’un algorithme de traitement de données (tenant compte de la gestion des ressources), interprétation et exploitation des résultats dans le contexte métier donné, en interface avec les acteurs concernés dans l'entreprise
* Gestion d’un projet de modélisation et d’analyse des données, y compris management d'une petite équipe technique.
Compétences attestées
Les compétences du diplômé en "Science des données pour une entreprise responsable" lui permettent d’être un professionnel en phase avec les demandes et les besoins des entreprises en matière de développement de solutions faisant intervenir l'intelligence artificielle. Il est en mesure de :
* Collecter des données via différents outils (API, scrapping, etc.) et différentes sources pour obtenir des données exhaustives
* Anticiper les besoins de gestion et flux de données pour les besoins d'analyse de données et de science des données
* Concevoir les infrastructures de stockage et de traitement de données afin d’avoir des données structurées, ordonnées et exploitables
* Analyser l'activité de la structure ou du service afin d'identifier des axes d'évolution en matière d'organisation, de gestion et de collecte de données
* Mettre en oeuvre les sources de données et outils de requêtage adaptés à une problématique métier spécifique
* Agréger des types de données et modes de collecte différents, internes et externes pour obtenir des données exhaustives et exploitables
* Concevoir et maintenir une plateforme de traitement de volumes importants de données (Big data)
* Concevoir des traitements de données en utilisant les techniques de la statistique descriptive, en vue de présenter les résultats obtenus à l’aide de tableaux, de graphiques et d’indicateurs numériques.
* Concevoir et tester des algorithmes prédictifs adaptés à une problématique métier spécifique
* Adapter les outils de traitement statistique de données afin qu’ils puissent être utilisé pour des besoins métiers
* Concevoir et mettre en oeuvre des technologies d’apprentissage automatique pour l'aide à la prise de décision
* Concevoir, tester et valider des algorithmes d'apprentissage automatique avec les logiciels et outils de cloud computing (AWS, GCP, Azure, Web, etc.)
* Intervenir sur l'introduction et l'adaptation de technologies et de solutions d’intelligence artificielle (algorithmes, solutions intégrées, etc.) à un contexte métier donné afin de formuler des préconisations pour une analyse automatisée des données.
* Procéder à une veille documentaire et technologique en vue de repérer les risques et opportunités liés à l'exploitation de modèles d’intelligence artificielle.
* Intégrer les technologies complémentaires (web sémantique, modélisation multiagents) pour l’hybridation des approches d’intelligence artificielle connectivistes (réseaux de neurones) et symboliques (moteurs de raisonnement)
* Établir des prévisions et outils décisionnels sur la base de technologies d’intelligence artificielle
* Concevoir et produire des indicateurs pertinents en lien avec une problématique métier et rédiger une note méthodologique
* Prototyper une solution de modèle-machine, l'interpréter et valider sa pertinence métier et les possibles conséquences des erreurs
* Élaborer des procédures et plans de test (étapes, scénarii, etc.) afin de valider les outils et algorithmes et leur performance (temps de calcul, qualité d'approximation, estimation de la généralisation, etc.)
* Participer à des processus de développement d’intelligence artificielle (méthodes agiles, etc.), réaliser un travail de modélisation et l’interpréter afin de répondre à une problématique métier
* Construire et conduire une approche design avec les parties prenantes en vue d'établir un cahier des charges
* Définir les spécifications du projet (finalités, jeu de données, etc.) et critères de performance pour aider l’utilisateur/client dans ses décisions
* Dimensionner les ressources nécessaires à la conduite d'un projet (Data, cloud...)
* Proposer des cas d'usages responsables et pertinents de technologies d'intelligence artificielle
* Mettre en place une démarche de sobriété numérique et d’écoconception en intégrant les enjeux de la soutenabilité environnementale et énergétique
* Superviser et coordonner les réalisations, études, activités, et équipes pluridisciplinaires impliquées dans le projet afin d’assurer une démarche qualité et le respect du cadre juridique et des règles éthiques
* Réaliser des supports techniques en vue de l'appropriation d'une technologie par son utilisateur final
* Planifier et suivre le déroulement d'un projet en respectant les spécifications techniques dans le respect des délais
* Piloter le développement d'applications intégrant de l’intelligence artificielle dans le respect des règles éthiques et du cadre juridique en vigueur
* Interpréter et valoriser les données auprès des interlocuteurs projet (DataViz, Oral, etc..) et les communiquer en français et en anglais
* Mettre en place une démarche qualité afin de respecter les standards de qualité dans le projet
* Préparer et restituer les différents livrables d'une mission/projet
* Analyser le contexte scientifique, technique et réglementaire et anticiper les risques et opportunités associés
* Décliner les enjeux RSE en projets technologiques concrets (Projet en science des données et intelligence artificielle) en veillant au respect des normes et des règlements (CNIL, RGPD) et dans le respect de la protection des données
* Prendre en compte les facteurs humains, sociaux et technologiques, en développant l’écoute et le dialogue afin de garantir le bon déroulement du projet
* Donner du sens à l’action des équipes, en anticipant les évolutions éthiques, politiques, sociétales et environnementales
* Convaincre et argumenter en maitrisant les aspects scientifiques, techniques, économiques et sociétaux liés à la préservation de l’environnement et au développement durable
* Adapter une politique de développement durable et de protection de l’environnement en intégrant une dimension éthique et en proposant des solutions techniques innovantes
* Porter un regard critique sur ses actions et postures, pratiquer une analyse réflexive et identifier ses points d'excellence et ses propres axes de développement.
* Identifier les forces et faiblesses d’une équipe multiculturelle, à la fois dans le champ des compétences scientifiques et celui des comportements et en motiver les membres pour en garantir une performance durable et une approche inclusive.
* Construire et pérenniser : porter les projets de changement au sein de l'équipe et jouer un rôle essentiel dans la mise en oeuvre opérationnelle du changement dans l’organisation pour l'aider à se réinventer en proposant des idées innovantes.
* Donner du sens : concevoir un plan d’action dans un contexte d’évolution de la société et des besoins en mobilisant un collectif de travail dans une équipe étendue à des collaborateurs externes et dans une direction partagée
* Collecter des données via différents outils (API, scrapping, etc.) et différentes sources pour obtenir des données exhaustives
* Anticiper les besoins de gestion et flux de données pour les besoins d'analyse de données et de science des données
* Concevoir les infrastructures de stockage et de traitement de données afin d’avoir des données structurées, ordonnées et exploitables
* Analyser l'activité de la structure ou du service afin d'identifier des axes d'évolution en matière d'organisation, de gestion et de collecte de données
* Mettre en oeuvre les sources de données et outils de requêtage adaptés à une problématique métier spécifique
* Agréger des types de données et modes de collecte différents, internes et externes pour obtenir des données exhaustives et exploitables
* Concevoir et maintenir une plateforme de traitement de volumes importants de données (Big data)
* Concevoir des traitements de données en utilisant les techniques de la statistique descriptive, en vue de présenter les résultats obtenus à l’aide de tableaux, de graphiques et d’indicateurs numériques.
* Concevoir et tester des algorithmes prédictifs adaptés à une problématique métier spécifique
* Adapter les outils de traitement statistique de données afin qu’ils puissent être utilisé pour des besoins métiers
* Concevoir et mettre en oeuvre des technologies d’apprentissage automatique pour l'aide à la prise de décision
* Concevoir, tester et valider des algorithmes d'apprentissage automatique avec les logiciels et outils de cloud computing (AWS, GCP, Azure, Web, etc.)
* Intervenir sur l'introduction et l'adaptation de technologies et de solutions d’intelligence artificielle (algorithmes, solutions intégrées, etc.) à un contexte métier donné afin de formuler des préconisations pour une analyse automatisée des données.
* Procéder à une veille documentaire et technologique en vue de repérer les risques et opportunités liés à l'exploitation de modèles d’intelligence artificielle.
* Intégrer les technologies complémentaires (web sémantique, modélisation multiagents) pour l’hybridation des approches d’intelligence artificielle connectivistes (réseaux de neurones) et symboliques (moteurs de raisonnement)
* Établir des prévisions et outils décisionnels sur la base de technologies d’intelligence artificielle
* Concevoir et produire des indicateurs pertinents en lien avec une problématique métier et rédiger une note méthodologique
* Prototyper une solution de modèle-machine, l'interpréter et valider sa pertinence métier et les possibles conséquences des erreurs
* Élaborer des procédures et plans de test (étapes, scénarii, etc.) afin de valider les outils et algorithmes et leur performance (temps de calcul, qualité d'approximation, estimation de la généralisation, etc.)
* Participer à des processus de développement d’intelligence artificielle (méthodes agiles, etc.), réaliser un travail de modélisation et l’interpréter afin de répondre à une problématique métier
* Construire et conduire une approche design avec les parties prenantes en vue d'établir un cahier des charges
* Définir les spécifications du projet (finalités, jeu de données, etc.) et critères de performance pour aider l’utilisateur/client dans ses décisions
* Dimensionner les ressources nécessaires à la conduite d'un projet (Data, cloud...)
* Proposer des cas d'usages responsables et pertinents de technologies d'intelligence artificielle
* Mettre en place une démarche de sobriété numérique et d’écoconception en intégrant les enjeux de la soutenabilité environnementale et énergétique
* Superviser et coordonner les réalisations, études, activités, et équipes pluridisciplinaires impliquées dans le projet afin d’assurer une démarche qualité et le respect du cadre juridique et des règles éthiques
* Réaliser des supports techniques en vue de l'appropriation d'une technologie par son utilisateur final
* Planifier et suivre le déroulement d'un projet en respectant les spécifications techniques dans le respect des délais
* Piloter le développement d'applications intégrant de l’intelligence artificielle dans le respect des règles éthiques et du cadre juridique en vigueur
* Interpréter et valoriser les données auprès des interlocuteurs projet (DataViz, Oral, etc..) et les communiquer en français et en anglais
* Mettre en place une démarche qualité afin de respecter les standards de qualité dans le projet
* Préparer et restituer les différents livrables d'une mission/projet
* Analyser le contexte scientifique, technique et réglementaire et anticiper les risques et opportunités associés
* Décliner les enjeux RSE en projets technologiques concrets (Projet en science des données et intelligence artificielle) en veillant au respect des normes et des règlements (CNIL, RGPD) et dans le respect de la protection des données
* Prendre en compte les facteurs humains, sociaux et technologiques, en développant l’écoute et le dialogue afin de garantir le bon déroulement du projet
* Donner du sens à l’action des équipes, en anticipant les évolutions éthiques, politiques, sociétales et environnementales
* Convaincre et argumenter en maitrisant les aspects scientifiques, techniques, économiques et sociétaux liés à la préservation de l’environnement et au développement durable
* Adapter une politique de développement durable et de protection de l’environnement en intégrant une dimension éthique et en proposant des solutions techniques innovantes
* Porter un regard critique sur ses actions et postures, pratiquer une analyse réflexive et identifier ses points d'excellence et ses propres axes de développement.
* Identifier les forces et faiblesses d’une équipe multiculturelle, à la fois dans le champ des compétences scientifiques et celui des comportements et en motiver les membres pour en garantir une performance durable et une approche inclusive.
* Construire et pérenniser : porter les projets de changement au sein de l'équipe et jouer un rôle essentiel dans la mise en oeuvre opérationnelle du changement dans l’organisation pour l'aider à se réinventer en proposant des idées innovantes.
* Donner du sens : concevoir un plan d’action dans un contexte d’évolution de la société et des besoins en mobilisant un collectif de travail dans une équipe étendue à des collaborateurs externes et dans une direction partagée
Prérequis d’entrée en formation
L’admission au Grade Licence Science des données pour une entreprise responsable s’effectue
* en première année, avec un niveau baccalauréat (ou équivalent international),
* en deuxième année, avec un niveau L1 (ou équivalent international),
* en troisième année, avec un niveau L2 (ou équivalent international).
* en première année, avec un niveau baccalauréat (ou équivalent international),
* en deuxième année, avec un niveau L1 (ou équivalent international),
* en troisième année, avec un niveau L2 (ou équivalent international).
Secteurs d’activité visés
Le diplômé du certificat "Science des données pour une entreprise responsable" peut travailler dans des secteurs d’activités très divers. Notons les principaux :
* Technologie, information et communication
* Audit et Conseil
* Industrie et BTP
* Finance, banque et assurance
* Commerce et distribution
* Média, arts et culture
* Technologie, information et communication
* Audit et Conseil
* Industrie et BTP
* Finance, banque et assurance
* Commerce et distribution
* Média, arts et culture
Types d’emplois accessibles indiqués
* Data scientist, analyste des données (y compris données massives)
* chef de projet en intelligence artificielle
* développeur en intelligence artificielle
* consultant en intelligence d’affaires
* analyste d’affaires
* analyste en marketing digital
* chef de projet en intelligence artificielle
* développeur en intelligence artificielle
* consultant en intelligence d’affaires
* analyste d’affaires
* analyste en marketing digital
Blocs de compétences RNCP — 6 blocs publiés
RNCP42300BC01 — Collecter, stocker, organiser et synthétiser l’ensemble des sources de données pertinentes pour répondre à un besoin métier
Compétences du bloc
* Collecter des données via différents outils et différentes sources pour obtenir des données exhaustives
* Anticiper les besoins de gestion et flux de données pour les besoins d'analyse de données et de science des données
* Concevoir les infrastructures de stockage et de traitement de données afin d’avoir des données structurées, ordonnées et exploitables
* Interagir avec la structure ou du service exprimant le besoin afin d'identifier des axes d'évolution en matière d'organisation, de gestion et de collecte de données
* Mettre en œuvre les sources de données et outils de requêtage adaptés, en interaction avec la structure ou au service exprimant le besoin
* Concevoir et maintenir une plateforme de traitement de volumes importants de données (Big data)
* Concevoir des traitements de données en utilisant les techniques de la statistique descriptive, en vue de présenter les résultats obtenus à l’aide de tableaux, de graphiques et d’indicateurs numériques.
* Anticiper les besoins de gestion et flux de données pour les besoins d'analyse de données et de science des données
* Concevoir les infrastructures de stockage et de traitement de données afin d’avoir des données structurées, ordonnées et exploitables
* Interagir avec la structure ou du service exprimant le besoin afin d'identifier des axes d'évolution en matière d'organisation, de gestion et de collecte de données
* Mettre en œuvre les sources de données et outils de requêtage adaptés, en interaction avec la structure ou au service exprimant le besoin
* Concevoir et maintenir une plateforme de traitement de volumes importants de données (Big data)
* Concevoir des traitements de données en utilisant les techniques de la statistique descriptive, en vue de présenter les résultats obtenus à l’aide de tableaux, de graphiques et d’indicateurs numériques.
Modalités d’évaluation du bloc
* l'évaluation des connaissances se fait via des contrôles écrits individuels, des exposés oraux, des comptes rendus de travaux pratiques, des rapports d’études et de projets, …
* l'évaluation des compétences se fait via des mises en situation authentiques soit pendant les stages en entreprise soit dans le cadre académique (travail en autonomie, bureaux d’études, challenges, mini-projets, ….) ; l’évaluation des compétences acquises se fait alors à l’aide de grilles critériées, remplies par des professeurs, des pairs ou des supérieurs hiérarchiques ; elle se fait également au moyen d’une analyse réflexive encadrée par un professeur, par apport d’éléments de preuve.
* l'évaluation des compétences se fait via des mises en situation authentiques soit pendant les stages en entreprise soit dans le cadre académique (travail en autonomie, bureaux d’études, challenges, mini-projets, ….) ; l’évaluation des compétences acquises se fait alors à l’aide de grilles critériées, remplies par des professeurs, des pairs ou des supérieurs hiérarchiques ; elle se fait également au moyen d’une analyse réflexive encadrée par un professeur, par apport d’éléments de preuve.
RNCP42300BC02 — Sélectionner, concevoir, tester et entraîner des modèles d'apprentissage automatique pour répondre à un besoin métier
Compétences du bloc
* Concevoir et tester des algorithmes prédictifs adaptés à une demande d'un service fonctionnel ou opérationnel d'une organisation
* Adapter les outils de traitement statistique de données afin qu’ils puissent être utilisés par des personnels non spécialistes
* Concevoir et mettre en œuvre des technologies d’apprentissage automatique pour l'aide à la prise de décision
* Concevoir, tester et valider des algorithmes d'apprentissage automatique avec les logiciels et outils de cloud computing
* Intervenir sur l'introduction et l'adaptation de technologies et de solutions d’intelligence artificielle (algorithmes, solutions intégrées, etc.) dans le contexte donné afin de formuler des préconisations pour une analyse automatisée des données
* Procéder à une veille documentaire et technologique en vue de repérer les risques et opportunités liés à l'exploitation de modèles d’intelligence artificielle
* Intégrer les technologies complémentaires (web sémantique, modélisation multiagents) pour l’hybridation des approches d’intelligence artificielle connectivistes (réseaux de neurones) et symboliques (moteurs de raisonnement)
* Adapter les outils de traitement statistique de données afin qu’ils puissent être utilisés par des personnels non spécialistes
* Concevoir et mettre en œuvre des technologies d’apprentissage automatique pour l'aide à la prise de décision
* Concevoir, tester et valider des algorithmes d'apprentissage automatique avec les logiciels et outils de cloud computing
* Intervenir sur l'introduction et l'adaptation de technologies et de solutions d’intelligence artificielle (algorithmes, solutions intégrées, etc.) dans le contexte donné afin de formuler des préconisations pour une analyse automatisée des données
* Procéder à une veille documentaire et technologique en vue de repérer les risques et opportunités liés à l'exploitation de modèles d’intelligence artificielle
* Intégrer les technologies complémentaires (web sémantique, modélisation multiagents) pour l’hybridation des approches d’intelligence artificielle connectivistes (réseaux de neurones) et symboliques (moteurs de raisonnement)
Modalités d’évaluation du bloc
* l'évaluation des connaissances se fait via des contrôles écrits individuels, des exposés oraux, des comptes rendus de travaux pratiques, des rapports d’études et de projets, …
* l'évaluation des compétences se fait via des mises en situation authentiques soit pendant les stages en entreprise soit dans le cadre académique (travail en autonomie, bureaux d’études, challenges, mini-projets, ….) ; l’évaluation des compétences acquises se fait alors à l’aide de grilles critériées, remplies par des professeurs, des pairs ou des supérieurs hiérarchiques ; elle se fait également au moyen d’une analyse réflexive encadrée par un professeur, par apport d’éléments de preuve.
* l'évaluation des compétences se fait via des mises en situation authentiques soit pendant les stages en entreprise soit dans le cadre académique (travail en autonomie, bureaux d’études, challenges, mini-projets, ….) ; l’évaluation des compétences acquises se fait alors à l’aide de grilles critériées, remplies par des professeurs, des pairs ou des supérieurs hiérarchiques ; elle se fait également au moyen d’une analyse réflexive encadrée par un professeur, par apport d’éléments de preuve.
RNCP42300BC03 — Implémenter, prototyper et déployer des outils technologiques en lien avec le traitement et l'analyse de données pour répondre à un besoin métier
Compétences du bloc
* Établir des prévisions et outils décisionnels sur la base de technologies d’intelligence artificielle
* Concevoir et produire des indicateurs pertinents en lien avec une problématique issue d'un service fonctionnel ou opérationnel et rédiger une note méthodologique
* Prototyper une solution de modèle-machine, l'interpréter et valider sa pertinence du point de vue de l'utilisateur final et les possibles conséquences des erreurs
* Élaborer des procédures et plans de test (étapes, scénarii, etc.) afin de valider les outils et algorithmes et leur performance (temps de calcul, qualité d'approximation, estimation de la généralisation, etc.)
* Participer à des processus de développement d’intelligence artificielle (méthodes agiles, etc.), réaliser un travail de modélisation et l’interpréter afin de répondre au besoin du client ou utilisateur final
* Concevoir et produire des indicateurs pertinents en lien avec une problématique issue d'un service fonctionnel ou opérationnel et rédiger une note méthodologique
* Prototyper une solution de modèle-machine, l'interpréter et valider sa pertinence du point de vue de l'utilisateur final et les possibles conséquences des erreurs
* Élaborer des procédures et plans de test (étapes, scénarii, etc.) afin de valider les outils et algorithmes et leur performance (temps de calcul, qualité d'approximation, estimation de la généralisation, etc.)
* Participer à des processus de développement d’intelligence artificielle (méthodes agiles, etc.), réaliser un travail de modélisation et l’interpréter afin de répondre au besoin du client ou utilisateur final
Modalités d’évaluation du bloc
* l'évaluation des connaissances se fait via des contrôles écrits individuels, des exposés oraux, des comptes rendus de travaux pratiques, des rapports d’études et de projets, …
* l'évaluation des compétences se fait via des mises en situation authentiques soit pendant les stages en entreprise soit dans le cadre académique (travail en autonomie, bureaux d’études, challenges, mini-projets, ….) ; l’évaluation des compétences acquises se fait alors à l’aide de grilles critériées, remplies par des professeurs, des pairs ou des supérieurs hiérarchiques ; elle se fait également au moyen d’une analyse réflexive encadrée par un professeur, par apport d’éléments de preuve.
* l'évaluation des compétences se fait via des mises en situation authentiques soit pendant les stages en entreprise soit dans le cadre académique (travail en autonomie, bureaux d’études, challenges, mini-projets, ….) ; l’évaluation des compétences acquises se fait alors à l’aide de grilles critériées, remplies par des professeurs, des pairs ou des supérieurs hiérarchiques ; elle se fait également au moyen d’une analyse réflexive encadrée par un professeur, par apport d’éléments de preuve.
RNCP42300BC04 — Conduire des projets en science des données et intelligence artificielle responsables et innovants répondant à un besoin métier
Compétences du bloc
* Construire et conduire une approche design avec les parties prenantes en vue d'établir un cahier des charges
* Définir les spécifications du projet (finalités, jeu de données, etc.) et critères de performance pour aider l’utilisateur/client dans ses décisions
* Dimensionner les ressources nécessaires à la conduite d'un projet (Data, cloud...)
* Proposer des cas d'usages responsables et pertinents de technologies d'intelligence artificielle
* Mettre en place une démarche de sobriété numérique et d’écoconception en intégrant les enjeux de la soutenabilité environnementale et énergétique
* Superviser et coordonner les réalisations, études, activités, et équipes pluridisciplinaires impliquées dans le projet afin d’assurer une démarche qualité et le respect du cadre juridique et des règles éthiques
* Réaliser des supports techniques en vue de l'appropriation d'une technologie par son utilisateur final
* Planifier et suivre le déroulement d'un projet en respectant les spécifications techniques dans le respect des délais
* Piloter le développement d'applications intégrant de l’intelligence artificielle dans le respect des règles éthiques et du cadre juridique en vigueur
* Interpréter et valoriser les données auprès des interlocuteurs projet (visualisation de données, notamment) et les communiquer en français et en anglais
* Mettre en place une démarche qualité afin de respecter les standards de qualité dans le projet
* Préparer et restituer les différents livrables d'une mission/projet
* Définir les spécifications du projet (finalités, jeu de données, etc.) et critères de performance pour aider l’utilisateur/client dans ses décisions
* Dimensionner les ressources nécessaires à la conduite d'un projet (Data, cloud...)
* Proposer des cas d'usages responsables et pertinents de technologies d'intelligence artificielle
* Mettre en place une démarche de sobriété numérique et d’écoconception en intégrant les enjeux de la soutenabilité environnementale et énergétique
* Superviser et coordonner les réalisations, études, activités, et équipes pluridisciplinaires impliquées dans le projet afin d’assurer une démarche qualité et le respect du cadre juridique et des règles éthiques
* Réaliser des supports techniques en vue de l'appropriation d'une technologie par son utilisateur final
* Planifier et suivre le déroulement d'un projet en respectant les spécifications techniques dans le respect des délais
* Piloter le développement d'applications intégrant de l’intelligence artificielle dans le respect des règles éthiques et du cadre juridique en vigueur
* Interpréter et valoriser les données auprès des interlocuteurs projet (visualisation de données, notamment) et les communiquer en français et en anglais
* Mettre en place une démarche qualité afin de respecter les standards de qualité dans le projet
* Préparer et restituer les différents livrables d'une mission/projet
Modalités d’évaluation du bloc
* l'évaluation des connaissances se fait via des contrôles écrits individuels, des exposés oraux, des comptes rendus de travaux pratiques, des rapports d’études et de projets, …
* l'évaluation des compétences se fait via des mises en situation authentiques soit pendant les stages en entreprise soit dans le cadre académique (travail en autonomie, bureaux d’études, challenges, mini-projets, ….) ; l’évaluation des compétences acquises se fait alors à l’aide de grilles critériées, remplies par des professeurs, des pairs ou des supérieurs hiérarchiques ; elle se fait également au moyen d’une analyse réflexive encadrée par un professeur, par apport d’éléments de preuve.
* l'évaluation des compétences se fait via des mises en situation authentiques soit pendant les stages en entreprise soit dans le cadre académique (travail en autonomie, bureaux d’études, challenges, mini-projets, ….) ; l’évaluation des compétences acquises se fait alors à l’aide de grilles critériées, remplies par des professeurs, des pairs ou des supérieurs hiérarchiques ; elle se fait également au moyen d’une analyse réflexive encadrée par un professeur, par apport d’éléments de preuve.
RNCP42300BC05 — Assister au déploiement de technologies d’analyse de données et d’intelligence artificielle dans le respect du cadre juridique, éthique et sociétal, en intégrant les enjeux réglementaires, scientifiques, technologiques et économiques
Compétences du bloc
* Analyser le contexte scientifique, technique et réglementaire et anticiper les risques et opportunités associés
* Décliner les enjeux de responsabilité sociétale des entreprises (RSE) en projets technologiques concrets (Projet en science des données et intelligence artificielle) en veillant au respect des normes et des règlements (Commission nationale de l'informatique et des libertés CNIL, Règlement général sur la protection des données RGPD) et dans le respect de la protection des données
* Prendre en compte les facteurs humains, sociaux et technologiques, en développant l’écoute et le dialogue afin de garantir le bon déroulement du projet
* Donner du sens à l’action des équipes, en anticipant les évolutions éthiques, politiques, sociétales et environnementales
* Convaincre et argumenter en maitrisant les aspects scientifiques, techniques, économiques et sociétaux liés à la préservation de l’environnement et au développement durable
* Adapter une politique de développement durable et de protection de l’environnement en intégrant une dimension éthique et en proposant des solutions techniques innovantes
* Décliner les enjeux de responsabilité sociétale des entreprises (RSE) en projets technologiques concrets (Projet en science des données et intelligence artificielle) en veillant au respect des normes et des règlements (Commission nationale de l'informatique et des libertés CNIL, Règlement général sur la protection des données RGPD) et dans le respect de la protection des données
* Prendre en compte les facteurs humains, sociaux et technologiques, en développant l’écoute et le dialogue afin de garantir le bon déroulement du projet
* Donner du sens à l’action des équipes, en anticipant les évolutions éthiques, politiques, sociétales et environnementales
* Convaincre et argumenter en maitrisant les aspects scientifiques, techniques, économiques et sociétaux liés à la préservation de l’environnement et au développement durable
* Adapter une politique de développement durable et de protection de l’environnement en intégrant une dimension éthique et en proposant des solutions techniques innovantes
Modalités d’évaluation du bloc
* l'évaluation des connaissances se fait via des contrôles écrits individuels, des exposés oraux, des comptes rendus de travaux pratiques, des rapports d’études et de projets, …
* l'évaluation des compétences se fait via des mises en situation authentiques soit pendant les stages en entreprise soit dans le cadre académique (travail en autonomie, bureaux d’études, challenges, mini-projets, ….) ; l’évaluation des compétences acquises se fait alors à l’aide de grilles critériées, remplies par des professeurs, des pairs ou des supérieurs hiérarchiques ; elle se fait également au moyen d’une analyse réflexive encadrée par un professeur, par apport d’éléments de preuve.
* l'évaluation des compétences se fait via des mises en situation authentiques soit pendant les stages en entreprise soit dans le cadre académique (travail en autonomie, bureaux d’études, challenges, mini-projets, ….) ; l’évaluation des compétences acquises se fait alors à l’aide de grilles critériées, remplies par des professeurs, des pairs ou des supérieurs hiérarchiques ; elle se fait également au moyen d’une analyse réflexive encadrée par un professeur, par apport d’éléments de preuve.
RNCP42300BC06 — Au sein d'une organisation sur des projets d’analyse des données, s'impliquer, créer de la valeur, générer de la performance individuelle ou collective de façon éthique et responsable
Compétences du bloc
* Porter un regard critique sur ses actions et postures, pratiquer une analyse réflexive et identifier ses points d'excellence et ses propres axes de développement.
* Identifier les forces et faiblesses d’une équipe multiculturelle, à la fois dans le champ des compétences scientifiques et celui des comportements et en motiver les membres pour en garantir une performance durable et une approche inclusive.
* Construire et pérenniser : porter les projets de changement au sein de l'équipe et jouer un rôle essentiel dans la mise en œuvre opérationnelle du changement dans l’organisation pour l'aider à se réinventer en proposant des idées innovantes.
* Donner du sens : concevoir un plan d’action dans un contexte d’évolution de la société et des besoins en mobilisant un collectif de travail dans une équipe étendue à des collaborateurs externes et dans une direction partagée
* Identifier les forces et faiblesses d’une équipe multiculturelle, à la fois dans le champ des compétences scientifiques et celui des comportements et en motiver les membres pour en garantir une performance durable et une approche inclusive.
* Construire et pérenniser : porter les projets de changement au sein de l'équipe et jouer un rôle essentiel dans la mise en œuvre opérationnelle du changement dans l’organisation pour l'aider à se réinventer en proposant des idées innovantes.
* Donner du sens : concevoir un plan d’action dans un contexte d’évolution de la société et des besoins en mobilisant un collectif de travail dans une équipe étendue à des collaborateurs externes et dans une direction partagée
Modalités d’évaluation du bloc
* l'évaluation des connaissances se fait via des contrôles écrits individuels, des exposés oraux, des comptes rendus de travaux pratiques, des rapports d’études et de projets, …
* l'évaluation des compétences se fait via des mises en situation authentiques soit pendant les stages en entreprise soit dans le cadre académique (travail en autonomie, bureaux d’études, challenges, mini-projets, ….) ; l’évaluation des compétences acquises se fait alors à l’aide de grilles critériées, remplies par des professeurs, des pairs ou des supérieurs hiérarchiques ; elle se fait également au moyen d’une analyse réflexive encadrée par un professeur, par apport d’éléments de preuve.
* l'évaluation des compétences se fait via des mises en situation authentiques soit pendant les stages en entreprise soit dans le cadre académique (travail en autonomie, bureaux d’études, challenges, mini-projets, ….) ; l’évaluation des compétences acquises se fait alors à l’aide de grilles critériées, remplies par des professeurs, des pairs ou des supérieurs hiérarchiques ; elle se fait également au moyen d’une analyse réflexive encadrée par un professeur, par apport d’éléments de preuve.
Voies d’accès et jurys indiqués
| Voie d’accès | Indication de la source | Composition du jury publiée |
|---|---|---|
| Formation initiale sous statut d’élève ou d’étudiant | Oui | * Les Directeurs de Centrale Lyon et d’emlyon, ou leurs représentants * Le Directeur académique du programme * Le Directeur académique adjoint du programme * 4 enseignants ou enseignants-chercheurs permanents intervenant dans le programme * La responsable de l’unité d'enseignement de langues * Deux représentants du monde professionnel La présidence du jury sera assurée par un ou une professeure des universités. |
| Contrat d’apprentissage | Non | Non renseignée |
| Formation continue | Non | Non renseignée |
| Contrat de professionnalisation | Oui | * Les Directeurs de Centrale Lyon et d’emlyon, ou leurs représentants * Le Directeur académique du programme * Le Directeur académique adjoint du programme * 4 enseignants ou enseignants-chercheurs permanents intervenant dans le programme * La responsable de l’unité d'enseignement de langues * Deux représentants du monde professionnel La présidence du jury sera assurée par un ou une professeure des universités. |
| Candidature individuelle | Non | Non renseignée |
| Expérience (VAE) | Oui | Le jury est composé de 3 à 6 membres ayant voix délibérative : référent sVAE des établissements ou leurs représentants, enseignants ou enseignants-chercheurs des établissements, professionnels du monde socio-économique, nommés par arrêté conjoint de la direction de Centrale Lyon et d'emlyon. |
Codes ROME publiés dans la fiche de certification
- M1403 — Études et prospectives socio-économiques
- M1805 — Études et développement informatique
Le rapprochement repose sur un code publié dans les deux sources. Les intitulés ROME peuvent avoir évolué ; il ne s’agit pas d’une équivalence de diplômes.
Domaines Formacode
- 31028 — Intelligence artificielle
- 31026 — Data science
- 32154 — Encadrement management
- 32008 — Responsabilité sociétale entreprise
Nomenclature des spécialités de formation (NSF)
- 310 — Spécialités plurivalentes des échanges et de la gestion
- 326 — Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission
Enregistrements antérieurs cités
Promotions et indicateurs d’insertion publiés
Les effectifs et indicateurs ci-dessous concernent les promotions indiquées dans la fiche de certification. Ils ne constituent pas un taux de réussite à un examen, une mesure de qualité d’un centre de formation ou une garantie d’emploi. Le nombre de certifiés ne fournit pas le nombre de répondants aux enquêtes d’insertion ; les dénominateurs de ces taux ne sont pas publiés dans les champs repris ici. Les champs absents restent « Non renseigné » et les zéros publiés sont conservés.
RNCP42300 — Science des données pour une entreprise responsable
Aucune statistique de promotion n’est renseignée dans cet export pour cette certification. Cette absence ne vaut ni zéro certifié, ni absence de débouchés.
Source : France compétences, export RNCP et Répertoire spécifique 4.1 du 22 octobre 2026 · Licence Ouverte 2.0. Les valeurs décrivent ce relevé daté. Les champs d’insertion globale à 6 mois, d’insertion dans le métier à 6 mois et à 2 ans restent distincts.
Partenaires publiés pour RNCP42300 — 0 mentions dans l’export
Ces lignes proviennent de la rubrique « Partenaires » de cette certification dans l’export France compétences du 22 octobre 2026. Les rôles et états décrivent cette photographie ; ils ne garantissent ni une habilitation actuelle, ni une session ouverte, ni une adresse d’enseignement. Consulter le contexte de la certification.
Aucun partenaire détaillé dans cet export pour cette fiche. Indication « Existence de partenaires » : Non. Cette absence ne prouve pas qu’aucun organisme ne propose cette certification. Vérifiez les organismes habilités sur la fiche officielle.
Consulter la fiche complète et les organismes habilités sur France compétences