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Le manager en business intelligence (BI) joue un rôle stratégique dans les organisations en facilitant la conception et la mise en œuvre de solutions BI adaptées aux enjeux de transformation digitale.

Aujourd'hui, les entreprises, quels que soient leurs secteurs, font face à des défis majeurs tels que l’optimisation des performances, la conformité réglementaire (ex. RGPD), et l’intégration d’une culture data-driven pour améliorer leur prise de décision. Dans ce contexte, le rôle du Manager BI est essentiel : il combine des compétences en développement de solutions décisionnelles, en gouvernance des données, et en accompagnement des équipes, afin de répondre aux besoins croissants des organisations dans un environnement de plus en plus digitalisé et compétitif.

La certification proposée répond précisément à ces enjeux en structurant un référentiel de compétences qui outille les futurs managers BI avec des savoir-faire clés : élaboration de stratégies d'acquisition et de gouvernance des données, développement de solutions décisionnelles innovantes, et accompagnement au changement pour intégrer une culture data-driven.

Définition d’un projet de développement BI et digital

* Analyse des besoins business et opérationnels de l’organisation et évaluation des stratégies de développement d’un projet BI et digital

* Définition de la stratégie d’acquisition globale des données

* Mise en place d’un dispositif de veille économique, sociétale, technologique et règlementaires en matière de BI, data analytics, et digital

* Formulation de recommandations stratégiques d’un projet de développement des solutions décisionnelles

Pilotage du projet de conception de la solution business intelligence

* Planification stratégique de la collecte, de l’analyse et de la valorisation des données nécessaires à la mise en place des outils ou de l’infrastructure de la solution BI

* Mise en place du processus d’acquisition et d’intégration des données et des indicateurs de performance clés (KPI) adaptés aux différents départements de l’entreprise (ventes, marketing, finances).

* Développement des outils décisionnels (dashboard, reporting…) permettant une visualisation efficace des données

Déploiement d’une stratégie d’optimisation des performances de l’entreprise (data driven)

* Analyse des performances et des processus métiers de l’organisation

* Analyse des données et traduction des résultats en recommandations business et stratégiques

* Mise en place et implémentation des processus de prise de décision basés sur les données

* Accompagnement et formation des utilisateurs dans leur appropriation aux outils décisionnels

Gestion de la gouvernance des données dans la solution BI

* Mise en place des processus de gouvernance et de mise en conformité des données avec les réglementations sur la protection des données

* Gestion de la maintenance corrective et évolutive des outils BI pour garantir une exploitation optimale des données collectées

Management des équipes et des projets de développement digitaux

* Pilotage des activités d’une direction ou service data et/ou de développement digital

* Accompagnement des membres d’une équipe data dans le développement de leurs compétences

* Pilotage des projets BI et/ou de développement digitaux

Identifier les besoins métiers, stratégiques et opérationnels l’organisation afin de concevoir un projet BI aligné avec les enjeux métiers et opérationnels de l’organisation.

Elaborer des business cases afin de maximiser le retour sur investissement et de convaincre les parties prenantes de la pertinence des investissements dans les solutions BI.

Concevoir une stratégie globale d’acquisition des données en collaboration avec les équipes IT, juridique et métiers afin de garantir une intégration efficace durable et responsable des solutions BI.

Réaliser une veille économique, sociétale, technologique et réglementaire afin d'anticiper les innovations technologiques et les évolutions du marché en matière de BI, data et de transformation digital.

Formuler des recommandations stratégiques de développement d’un projet par la BI afin d’aligner les décisions stratégiques sur les objectifs métiers et maximiser les bénéfices opérationnels de la BI.

Concevoir une stratégie de collecte et d’analyse des données en définissant les objectifs stratégiques en collaboration avec les parties prenantes, afin d’automatiser le traitement des données de manière efficace et durable.

Superviser la définition de l'architecture des systèmes décisionnels afin d’assurer une intégration fluide des solutions BI et leur alignement avec les objectifs stratégiques de l’organisation.

Coordonner la mise en place technique des processus d’acquisition et d’intégration des données issues de sources internes et externes dans les datawarehouses et datamarts, afin de garantir la disponibilité des données pour la production de tableaux de bord et de rapports décisionnels en temps réel.

Définir des indicateurs de performance clés (KPIs) afin de suivre la performance des différents départements et d’aligner les décisions stratégiques sur les objectifs globaux de l’entreprise.

Superviser la mise en place des outils d’analyse des données interactifs afin de garantir une exploitation claire et exploitable des indicateurs pour l'ensemble des parties prenantes.

Analyser les processus internes de l’entreprise afin de proposer des actions correctives intégrant la performance économique et la sobriété numérique de l’organisation.

Superviser l’analyse des données collectées afin de générer des insights pertinents et exploitables pour la prise de décision stratégique.

Mettre en place des processus décisionnels basés sur les données afin d’optimiser les performances de l’entreprise ou du service.

Accompagner les dirigeants et les utilisateurs finaux dans l’appropriation des outils de la Business Intelligence et dans l’utilisation des tableaux de bord et des KPIs, afin de leur permettre une utilisation autonome et efficace des outils et solutions BI.

Piloter l’adoption des solutions BI et la culture data-driven au sein de l’organisation afin d’assurer une utilisation efficace des solutions BI et d'aligner les processus métiers sur une prise de décision éclairée par les données.

Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données afin de garantir l’intégrité, la durabilité et la responsabilité de l’usage des données.

Piloter la mise en conformité des processus de collecte et d’intégration des données avec les réglementations sur la protection des données pour assurer la traçabilité et la sécurité des données sensibles tout au long du cycle de vie des données.

Assurer l’optimisation continue des outils d’analyse BI pour garantir leur efficacité et leur pertinence face aux besoins évolutifs des utilisateurs.

Superviser l’enrichissement des datawarehouses et datamarts afin de garantir leur qualité, cohérence, et exploitabilité pour les analyses BI.

Piloter les activités d’un service data ou de développement digital afin de garantir l'efficacité des projets et d'optimiser les processus de travail.

Accompagner les membres de son équipe dans le développement de leurs compétences afin de soutenir la réalisation des objectifs individuels et collectifs, et de garantir une montée en compétences continue au sein du service.

Manager les membres de son équipe en mode agile afin de maintenir l'engagement et l’assertivité de l'équipe.

Piloter la mise en œuvre des projets BI en organisant des comités de pilotage réguliers avec les parties prenantes internes et/ou externes afin de garantir que les solutions BI livrées respectent les délais, les attentes et les budgets impartis.

En formation initiale :

- Entrée en 1ère année : Etre titulaire d’une certification de niveau 6, ou d’un diplôme équivalent (diplôme étranger…) dans le domaine visé ou proche (développement informatique, logiciel ou systèmes d’information, statistiques, mathématique et data science, économie, gestion, finance, marketing, management digital …)

- Entrée en 2ème année : Etre titulaire d’une certification de niveau 6 et avoir validé 4 années, ou d’un diplôme équivalent (diplôme étranger…) dans le domaine visé ou proche (développement informatique, logiciel ou systèmes d’information, statistiques, mathématique et data science, économie, gestion, finance, marketing, management digital …)

En alternance :

- Pour un cursus en 3 ans : Etre titulaire d’une certification de niveau 5, ou d’un diplôme équivalent (diplôme étranger…) dans le domaine visé ou proche (développement informatique, logiciel ou systèmes d’information, statistiques, mathématique et data science, économie, gestion, finance, marketing, management digital …)

- Pour un cursus en 2 ans : Etre titulaire d’une certification de niveau 6, ou d’un diplôme équivalent (diplôme étranger…) dans le domaine visé ou proche (développement informatique, logiciel ou systèmes d’information, statistiques, mathématique et data science, économie, gestion, finance, marketing, management digital …)

- Pour un cursus en 1 an : Etre titulaire d’une certification de niveau 6 et avoir validé 4 années, ou d’un diplôme équivalent (diplôme étranger…) dans le domaine visé ou proche (développement informatique, logiciel ou systèmes d’information, statistiques, mathématique et data science, économie, gestion, finance, marketing, management digital …)

En formation continue :

- Entrée avec un niveau 6 : Etre titulaire d’une certification de niveau 6, ou d’un diplôme équivalent (diplôme étranger…) dans le domaine visé ou proche (développement informatique, logiciel ou systèmes d’information, statistiques, mathématique et data science, économie, gestion, finance, marketing, management digital …)

- Etre titulaire d’une certification de niveau 6, ou d’un diplôme équivalent (diplôme étranger…) dans un autre domaine de formation/métier de la certification visée et justifier d’une expérience professionnelle dans le secteur visé de 12 mois minimum

- Entrée avec un niveau 5 : Etre titulaire d’une certification de niveau 5, ou d’un diplôme équivalent (diplôme étranger…) dans le domaine visé ou proche (développement informatique, logiciel ou systèmes d’information, statistiques, mathématique et data science, économie, gestion, finance, marketing, management digital …) et justifier d’une expérience professionnelle dans le secteur visé de 12 mois minimum

- Etre titulaire d’une certification de niveau 5, ou d’un diplôme équivalent (diplôme étranger…) dans un autre domaine de formation/métier de la certification visée et justifier d’une expérience professionnelle dans le secteur visé de 24 mois minimum

- Entrée avec un niveau 4 : Etre titulaire d’une certification de niveau 4 ou d’un diplôme équivalent (diplôme étranger…), et justifier d’une expérience professionnelle dans le secteur visé de 48 mois minimum

Dérogations spécifiques : Si le candidat ne dispose pas de l’expérience professionnelle ou du diplôme requis, le candidat devra présenter un dossier démontrant sa capacité à valider la certification professionnelle (VAP, attestation employeur ou autres preuves d’une expérience professionnelle, personnelle ou associative permettant l’acquisition de compétences connexes…).

Le Manager en Business Intelligence exerce dans une grande variété de secteurs, aussi bien privés que publics. Il est généralement amené à évoluer dans des domaines tels que l’informatique, la comptabilité, le juridique, l’agroalimentaire, l’automobile, l’aéronautique, la santé, et les administrations publiques. Le secteur des assurances, particulièrement dynamique, montre également un fort engouement pour la BI.

Ce métier s’intègre dans divers cadres fonctionnels : logistique (pilotage des entrepôts, optimisation de la supply chain), ressources humaines (suivi des effectifs et des coûts), commercial (analyse clients et prévisions de vente), marketing (études de marché et impact sur les ventes), et finance (gestion budgétaire et analyse de rentabilité).

Le Manager en Business Intelligence peut occuper plusieurs types de postes selon les organisations et secteurs d'activité où il évolue. Voici les principales appellations métiers qu'il peut endosser :

* Manager BI (Business Intelligence)

* Manager stratégie et developpemenent BI

* Responsable data et décisionnel

* Chef de Projet BI

* Responsable systèmes décisionnels

* Consultant BI

* Architecte BI

* Responsable Data Analytics

* Data Manager

* Responsable de la gouvernance des données

* Manager data et reporting

* Directeur des systèmes d’information décisionnels (DSID)

* Expert en intelligence d’affaires

* Manager data driven strategy

* Responsable des indicateurs de performance (KPI)

* Spécialiste BI et data visualisation

L’exercice du métier de Manager en Business Intelligence n’est pas soumis à une règlementation d’activité particulière. En revanche, il est amené à effectuer une veille juridique afin de garantir que les processus proposés respectent le cadre juridique en vigueur au niveau national et européen